PostgreSQL UNION 操作符（完整教程）

什么是 PostgreSQL UNION 操作符？

在数据库查询中，我们常常需要将多个查询结果合并成一个统一的列表。这时候，PostgreSQL 提供了一个非常实用的操作符——UNION。它就像一个“数据拼接器”，能把两个或多个 SELECT 查询的结果垂直合并在一起，形成一张新的结果表。

想象一下你有两个不同部门的员工名单，一个是销售部，一个是技术部。你想把这两个名单合起来，做一个全公司的员工汇总。如果分别查两个表，你会得到两份结果。但如果你用 PostgreSQL UNION 操作符，就能轻松地把它们“拼”成一份完整的名单，而且自动去除重复项。

这在实际开发中特别有用，比如你要整合来自不同业务模块的数据、合并历史与当前数据、或者做报表汇总等场景。它的核心优势在于：简洁、高效、自动去重。

不过要特别注意：使用 PostgreSQL UNION 操作符时，每个 SELECT 查询必须返回相同数量的列，且对应列的数据类型要兼容。这是它“拼接”的前提条件。

PostgreSQL UNION 操作符的基本语法

语法结构非常直观，就像写两个 SELECT 语句，中间用 UNION 连接：

SELECT 列1, 列2, ... FROM 表1
UNION
SELECT 列1, 列2, ... FROM 表2;

这里的关键点是：

• 两个 SELECT 语句的列数必须一致
• 对应列的数据类型必须可兼容（比如都是字符串、都是数字）
• 结果中会自动去除重复行

举个例子，我们有两个表：sales_staff 和 tech_staff，分别记录销售和技术人员的信息。

-- 查询销售部员工姓名和职位
SELECT name, position FROM sales_staff;

-- 查询技术部员工姓名和职位
SELECT name, position FROM tech_staff;

现在我们想把这两个结果合并成一张表，就可以这样写：

SELECT name, position FROM sales_staff
UNION
SELECT name, position FROM tech_staff;

✅ 注释：这个查询会返回所有员工的姓名和职位，如果某个人同时出现在两个部门（比如兼职），也会只显示一次，因为 UNION 默认去重。

UNION 与 UNION ALL 的区别

在使用 PostgreSQL UNION 操作符时，你可能会遇到另一个关键词：UNION ALL。它们的区别，就像“去重”和“全都要”的区别。

UNION：自动去重

当你使用 UNION，数据库会扫描最终结果，把完全相同的行去掉。这意味着如果你在两个查询中都查到了“张三，销售经理”，它只会保留一份。

SELECT '张三' AS name, '销售经理' AS position
UNION
SELECT '张三' AS name, '销售经理' AS position;

结果只有一行：

name   | position
-------|----------
张三   | 销售经理

UNION ALL：保留所有行

而 UNION ALL 则不会去重，它直接把两个结果“堆”在一起。

SELECT '张三' AS name, '销售经理' AS position
UNION ALL
SELECT '张三' AS name, '销售经理' AS position;

结果有两行：

name   | position
-------|----------
张三   | 销售经理
张三   | 销售经理

✅ 注释：如果你的数据量很大，或者你确定没有重复，使用 UNION ALL 会更快，因为它跳过了“去重”这一步计算。在性能敏感的场景下，这是一个非常实用的优化技巧。

实际案例：合并订单数据

假设我们有两个订单表：orders_2023 和 orders_2024，分别存储了去年和今年的订单信息。现在你想查看所有订单的总额和客户姓名。

-- 2023 年订单
SELECT customer_name, total_amount
FROM orders_2023
WHERE order_date >= '2023-01-01'
  AND order_date < '2024-01-01';

-- 2024 年订单
SELECT customer_name, total_amount
FROM orders_2024
WHERE order_date >= '2024-01-01'
  AND order_date < '2025-01-01';

现在用 PostgreSQL UNION 操作符把它们合并：

SELECT customer_name, total_amount
FROM orders_2023
WHERE order_date >= '2023-01-01'
  AND order_date < '2024-01-01'
UNION
SELECT customer_name, total_amount
FROM orders_2024
WHERE order_date >= '2024-01-01'
  AND order_date < '2025-01-01'
ORDER BY total_amount DESC;

✅ 注释：这个查询会返回两年所有订单的客户和金额，自动去重（比如同一个客户在两年都下了单，也不会重复出现），并按金额从高到低排序。非常适合生成年度销售报表。

数据类型兼容性与列数匹配

使用 PostgreSQL UNION 操作符时，最常出错的地方就是列数不一致或数据类型不兼容。

比如下面这个错误写法：

SELECT name FROM sales_staff
UNION
SELECT name, position FROM tech_staff;

这会报错，因为第一个查询返回 1 列，第二个返回 2 列。数据库无法“拼接”。

再比如：

SELECT name, age FROM sales_staff
UNION
SELECT name, salary FROM tech_staff;

虽然列数相同，但 age 是整数，salary 是数值类型（如 DECIMAL），虽然 PostgreSQL 通常能自动转换，但如果类型差异过大（比如一个是字符串，一个是日期），就会报错。

✅ 注释：建议在使用前，先用 SELECT * FROM 表 LIMIT 1 查看列结构，确保字段数量和类型匹配。可以使用 CAST 函数手动转换类型，比如 CAST(age AS TEXT)。

多个查询合并：链式使用 UNION

PostgreSQL UNION 操作符支持链式使用，也就是说你可以连接三个甚至更多查询。

比如我们有三个部门表：hr, finance, marketing，每个表都有 name 和 department 字段。

SELECT name, department FROM hr
UNION
SELECT name, department FROM finance
UNION
SELECT name, department FROM marketing;

✅ 注释：这个查询会把三个部门的员工信息合并成一张表，自动去重。如果某个员工跨部门任职，也只会出现一次。这种写法非常适合做全公司人员汇总。

你也可以结合 WHERE 条件和 ORDER BY：

SELECT name, department FROM hr
WHERE department = '人事部'
UNION
SELECT name, department FROM finance
WHERE department = '财务部'
UNION
SELECT name, department FROM marketing
WHERE department = '市场部'
ORDER BY name;

性能优化建议

虽然 PostgreSQL UNION 操作符功能强大，但在大数据量下仍需注意性能。

1. 优先使用 UNION ALL：如果你确认数据无重复，就不要用 UNION，因为去重需要额外排序和比较，会增加 CPU 和内存开销。
2. 合理使用索引：确保每个 SELECT 子句中使用的字段有索引，尤其是 WHERE 条件中的字段。
3. 避免在 UNION 外层使用 ORDER BY：如果只是合并数据，不需要排序，就不要加 ORDER BY。如果必须排序，建议在每个 SELECT 内部先排序，再用 UNION ALL，最后整体排序。

常见错误与调试技巧

✅ 注释：调试时，先分别运行每个 SELECT，确认返回结果正常，再用 UNION 合并，能快速定位问题。

总结与使用建议

PostgreSQL UNION 操作符是一个强大而灵活的工具，尤其适合需要合并多个来源数据的场景。它不仅简化了查询逻辑，还自动处理重复项，让数据整合变得高效又可靠。

在日常开发中，你可以把它看作一个“数据拼接工具”：当你有两个结构相似但来源不同的数据表时，用它就能快速生成一张完整的汇总表。

记住几个关键点：

• 列数必须一致
• 对应列类型要兼容
• 需要去重就用 UNION，不需要就用 UNION ALL
• 多个查询可链式使用
• 避免在大数据量下滥用去重

掌握 PostgreSQL UNION 操作符，不仅能提升你的 SQL 写作能力，还能让你在处理数据整合任务时更加从容。无论是做报表、数据分析，还是系统间数据同步，它都是你不可或缺的利器。