Ollama 相关命令快速解决
直接运行以下命令可启动 Ollama 服务并运行默认模型：
ollama run llama3
常用方法
以下是 Ollama 中最常用命令及其功能说明，按使用频率排序：
| 命令 | 功能 | 常用场景 |
|---|---|---|
ollama run [model_name] |
运行指定模型 | 本地测试、模型调试 |
ollama list |
列出已下载模型 | 检查当前可用模型 |
ollama pull [model_name] |
下载模型 | 模型部署前的准备工作 |
ollama create [model_name] |
创建自定义模型 | 模型训练与微调 |
ollama serve |
启动服务 | 开发环境或生产部署 |
ollama stop |
停止服务 | 资源释放或维护时使用 |
详细说明
运行模型
ollama run llama3
该命令启动一个交互式会话，用户可以直接与模型对话。适用于开发初期验证模型能力。
下载模型
ollama pull llama3
某些模型可能较大，首次使用时需先通过 pull 下载，确保模型文件本地可用。
列出所有已安装模型
ollama list
此命令用于检查本地已经部署了哪些模型，方便快速切换或管理。
高级技巧
模型微调与创建
若你已有自己的训练数据，可以通过 create 命令训练并创建自定义模型：
ollama create my-model --model llama3 --data /path/to/data.json
你需要准备符合格式的 JSON 数据文件，路径需要正确指向本地文件系统。
批量运行多个模型
虽然 Ollama 本身不支持多模型并行运行，但你可以通过多个终端窗口或脚本实现：
ollama run llama3
ollama run gpt2
适用于需要同时测试多个模型性能或对比结果的场景。
常见问题
Q1：为什么运行模型时提示“model not found”？
A：模型尚未下载，运行 ollama pull [model_name] 命令即可。
Q2：如何确认模型是否已经下载完成？
A：使用 ollama list 命令查看，模型名出现在列表中即表示已下载。
Q3：运行模型时如何退出？
A：在命令行中按下 Ctrl+C 即可退出当前模型的运行会话。
总结
掌握 Ollama 相关命令可以让你快速部署和测试本地大语言模型，是 AI 开发者和研究者提升效率的重要工具。