什么是 MongoDB 集合？为什么它如此重要？
在开始学习 MongoDB 创建集合之前，先让我们搞清楚一个核心概念：什么是集合（Collection）？
你可以把 MongoDB 的数据库想象成一个巨大的图书馆。这个图书馆里有很多书架，每个书架就是一个数据库。而书架上的每一排书，就是我们今天要讲的“集合”。集合就像是存放特定类型数据的容器，比如用户信息、订单记录、文章内容等等。
与传统的关系型数据库（如 MySQL）中的“表”类似，但 MongoDB 的集合更加灵活。它不要求你提前定义好字段结构，也就是说，你可以在同一个集合里存放格式完全不同的文档。这种灵活性正是 NoSQL 数据库的优势所在。
举个例子：你有一个电商应用，用户可能在不同时间提交不同类型的数据。今天存用户资料，明天存商品评论，后天存订单详情。这些都可以放在同一个“用户资料”集合里，不需要提前声明字段类型和数量。
所以，学会 MongoDB 创建集合，就是掌握如何为你的数据找到合适的“书架位置”。这一步看似简单，却是整个数据存储体系的起点。
MongoDB 创建集合的两种方式
在 MongoDB 中，创建集合主要有两种方式：显式创建和隐式创建。它们的区别在于是否主动调用命令来创建。
显式创建集合
使用 createCollection() 命令可以显式地创建一个集合。这种方式适合你希望对集合进行一些预配置的情况。
// 显式创建一个名为 users 的集合
db.createCollection("users")
这条命令执行后，MongoDB 会在当前数据库中创建一个名为 users 的集合。注意，这个集合是空的，还没有任何数据。
小贴士：如果你尝试创建一个已存在的集合，MongoDB 会返回错误。所以建议先检查是否存在再创建，或者使用
createCollection()的autoIndexId参数来避免冲突。
隐式创建集合
更常见的是“隐式创建”——当你第一次向某个集合插入数据时，MongoDB 会自动帮你创建这个集合。
// 向不存在的集合插入一条文档，MongoDB 会自动创建该集合
db.users.insertOne({
name: "张三",
age: 28,
email: "zhangsan@example.com"
})
执行上面这行代码后，即使 users 集合之前不存在，MongoDB 也会自动创建它，并把这条用户数据存进去。
这就像你去图书馆借书，发现某本书的书架上没有标签。你随手把书放上去，管理员就帮你把那个书架“注册”了，以后别人也能找到。
隐式创建虽然方便，但在生产环境中，建议优先使用显式创建，因为你可以提前设置集合的参数，比如是否启用文档大小限制、是否启用 TTL（过期自动删除）等。
设置集合的高级选项
显式创建集合时，你可以传入一些选项，让集合更符合你的业务需求。这些选项相当于给集合“穿上定制的衣服”。
常见的创建选项
| 选项名 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
capped |
是否启用固定大小集合，超过容量后会覆盖最旧的数据 | { capped: true, size: 10485760 } |
size |
指定集合的最大大小（单位：字节），仅当 capped 为 true 时有效 |
{ size: 10485760 } |
max |
设置集合中最多允许存储的文档数量 | { max: 1000 } |
validator |
定义文档验证规则，确保插入的数据符合规范 | { validator: { $jsonSchema: { ... } } } |
indexOptionDefaults |
设置索引的默认参数 | { indexOptionDefaults: { storageEngine: { wiredTiger: {} } } } |
实际案例：创建一个带验证规则的用户集合
假设你希望所有用户必须有 name 和 email 字段，并且 age 必须大于 18。
// 显式创建用户集合，设置验证规则
db.createCollection("users", {
validator: {
$jsonSchema: {
bsonType: "object",
required: ["name", "email", "age"],
properties: {
name: {
bsonType: "string",
description: "用户姓名，必须存在"
},
email: {
bsonType: "string",
pattern: "^.+@.+\..+$",
description: "邮箱格式必须合法"
},
age: {
bsonType: "int",
minimum: 18,
description: "用户年龄必须大于等于 18"
}
}
}
}
})
这段代码的作用是：创建一个 users 集合，并且只允许插入符合 JSON Schema 规则的数据。如果有人试图插入没有 name 字段或 age 小于 18 的文档，MongoDB 会直接拒绝。
这个功能非常实用，相当于给你的数据加了一道“安检门”，防止脏数据进入系统。
创建数组与初始化
在 MongoDB 中，集合本身是空的，但你可以通过插入文档来“初始化”它。文档（Document）是 MongoDB 的基本数据单元，类似于 JSON 对象。
插入单条数据
// 插入一个用户文档
db.users.insertOne({
name: "李四",
age: 30,
email: "lisi@example.com",
hobbies: ["读书", "游泳", "编程"]
})
insertOne()：插入一条文档hobbies是一个数组类型字段，MongoDB 支持存储数组，非常灵活
批量插入多条数据
// 批量插入多个用户
db.users.insertMany([
{
name: "王五",
age: 25,
email: "wangwu@example.com",
hobbies: ["摄影", "旅行"]
},
{
name: "赵六",
age: 35,
email: "zhaoliu@example.com",
hobbies: ["音乐", "绘画"]
}
])
insertMany() 可以一次性插入多个文档，效率远高于逐条插入。适合初始化数据或导入历史数据。
想象一下，你要把 1000 个用户资料导入系统，如果一条条插入，那得写 1000 行代码。而用
insertMany，只需要一个数组，几秒钟搞定。
集合命名规范与最佳实践
虽然 MongoDB 对集合命名的限制不多，但良好的命名习惯能让你的数据库更清晰、更易维护。
命名规则
- 只能包含字母、数字和下划线
_ - 不能以
$或.开头 - 不能包含空格或特殊字符（如
@、#） - 推荐使用小写字母 + 下划线命名法，如
user_profiles而不是UserProfiles
实际建议
| 建议 | 说明 |
|---|---|
| 使用复数形式 | 如 users、orders，表示集合包含多个实体 |
| 避免使用保留字 | 如 system、admin 等，可能引发冲突 |
| 保持一致性 | 所有集合命名风格统一，便于团队协作 |
| 不要随意删除集合 | 删除后数据不可恢复，务必谨慎 |
就像你给文件夹命名一样，
用户资料比user_data_2024更直观，也更容易记忆。
查看与管理集合
创建集合只是第一步，后续还需要查看、修改和管理它。
查看当前数据库中所有集合
// 查看当前数据库中所有集合
show collections
输出示例：
users
products
orders
这相当于打开你的“书架目录”，看看有哪些“书架”已经建好了。
查看集合的元信息
// 查看集合的详细信息
db.users.stats()
这个命令会返回集合的大小、文档数量、索引信息等，帮助你评估集合的使用情况。
删除集合
// 删除一个集合
db.users.drop()
执行后，users 集合及其所有数据将被彻底清除。操作不可逆，请务必确认目标集合。
重要提醒：删除集合前，建议先备份数据，或在测试环境中验证命令。
总结：MongoDB 创建集合的核心要点
通过本文，我们系统地学习了 MongoDB 创建集合的全过程。从基本概念到实际操作，再到高级配置，每一步都至关重要。
- 显式创建适合需要预配置的场景，如设置验证规则、固定大小等；
- 隐式创建方便快捷，适合开发阶段快速测试；
- 合理使用
validator可以有效防止脏数据； - 批量插入
insertMany提升数据导入效率； - 命名规范和管理习惯决定数据库的长期可维护性。
掌握 MongoDB 创建集合，就是掌握了数据存储的第一步。它不仅是技术动作，更是数据架构设计的起点。无论你是做个人项目，还是参与企业级开发，这一技能都不可或缺。
记住：好的数据结构，从一个正确的集合开始。