Linux nohup 命令：让后台任务“不怕断网”运行的秘诀
你有没有遇到过这样的情况？在远程服务器上运行一个脚本，比如一个数据处理程序或者一个 Python 服务，刚运行一会儿，突然因为网络波动、SSH 连接断开，程序就直接终止了。你再登录上去一看，任务不见了，数据也还没处理完，心里那个急啊。
这背后的原因，其实和 Linux 系统对进程信号的处理机制有关。当你通过 SSH 登录服务器执行命令时，这个命令就运行在一个终端会话中。一旦你退出登录，系统会向该会话下的所有子进程发送 SIGHUP 信号，也就是“挂起”信号，导致这些进程被强制终止。
而 nohup 命令，正是为了解决这个问题而生的。它的全称是 "no hang up"，顾名思义，就是“不怕挂断”。它能让你启动的进程在你退出 SSH 后依然持续运行，真正实现“后台守护”。
什么是 Linux nohup 命令？
nohup 是 Linux 系统中一个内置命令，用于执行命令并忽略 SIGHUP 信号。这意味着即使你关闭终端或断开 SSH 连接，被 nohup 启动的程序也不会收到“挂断”信号，从而不会被终止。
想象一下，你把一个任务交给一个“不会离岗”的员工。这个员工会一直工作，哪怕你关掉办公室的门，他也不会因为“门关了”就走人。nohup 就是这个“不会离岗”的机制。
基本语法
nohup command [arguments] &
command：你想要运行的命令或脚本，比如python app.py、java -jar myapp.jar。[arguments]：传递给命令的参数。&：表示将任务放到后台运行，让你可以继续输入其他命令。nohup会自动将命令的标准输出（stdout）和标准错误（stderr）重定向到一个名为nohup.out的文件中（除非你手动指定）。
使用 nohup 的基本示例
下面是一个完整的使用案例，帮助你快速上手。
示例 1：运行一个 Python 脚本
import time
print("开始执行任务...")
for i in range(10):
print(f"第 {i + 1} 次循环，当前时间：{time.strftime('%H:%M:%S')}")
time.sleep(2)
print("任务执行完成！")
现在我们用 nohup 来运行它：
nohup python app.py &
执行说明：
python app.py：运行 Python 脚本。&：将任务放入后台，你不需要等待它结束。nohup：自动忽略 SIGHUP 信号，防止断开连接时被终止。- 输出会自动保存到
nohup.out文件中（当前目录下）。
⚠️ 注意：如果当前目录没有写权限，
nohup.out无法创建，命令会报错。建议使用绝对路径，比如nohup python /home/user/app.py &。
示例 2：运行 Java 应用
假设你有一个 Spring Boot 项目打包成 JAR 文件：
nohup java -jar myapp.jar --spring.profiles.active=prod &
java -jar myapp.jar：启动 Java 应用。--spring.profiles.active=prod：指定运行环境为生产模式。&：后台运行。nohup：确保断开连接后服务不崩溃。
这个命令非常适合部署微服务或 Web 应用，即使你关闭 SSH 客户端，服务依然在运行。
nohup 输出重定向：让日志更清晰
默认情况下，nohup 会把标准输出和错误输出都写入当前目录的 nohup.out 文件。但如果你有多个任务，或者希望日志分类管理，可以手动重定向。
自定义输出文件
nohup python app.py > app.log 2>&1 &
命令解释：
> app.log：将标准输出（stdout）重定向到app.log文件。2>&1：将标准错误（stderr）也重定向到 stdout，也就是一起写入app.log。&：后台运行。
这样，所有日志都会集中在 app.log 中，便于排查问题。
重定向到 /dev/null（丢弃输出）
如果你不想保存任何日志，可以这样做：
nohup python app.py > /dev/null 2>&1 &
/dev/null是 Linux 中的“黑洞”，所有写入它的内容都会被丢弃。- 适合那些不需要日志记录的后台任务，比如定时任务或监控脚本。
查看和管理后台任务
启动了 nohup 任务后，你可能想知道它还在不在运行。这时候，jobs 和 ps 命令就派上用场了。
查看后台任务（jobs 命令）
jobs
输出示例：
[1]+ Running nohup python app.py &
[1]：任务编号。Running：表示任务正在运行。nohup python app.py &：任务命令。
查看进程列表（ps 命令）
ps aux | grep python
ps aux：列出系统中所有进程。grep python：过滤出包含 "python" 的进程。
输出中你会看到类似：
user 12345 0.1 1.2 54321 23456 pts/0 S+ 10:30 0:01 python app.py
这个进程 ID（PID）是 12345，你可以用它来终止任务。
终止 nohup 运行的任务
有时候你可能需要手动停止一个 nohup 运行的程序，比如更新代码或修复 bug。
使用 kill 命令
kill 12345
12345是你通过ps命令查到的进程 ID（PID）。- 这个命令会发送 SIGTERM 信号，请求程序优雅退出。
如果程序没有响应，可以强制终止：
kill -9 12345
-9表示发送 SIGKILL 信号，强制终止，无法被捕获或忽略。
💡 提示：建议先用
kill，再用kill -9，避免数据丢失。
实际场景：部署一个持续运行的爬虫
假设你要部署一个 Python 爬虫，每天定时抓取网页数据。你可以写一个简单的脚本，并用 nohup 启动。
爬虫脚本（spider.py）
import requests
import time
import logging
logging.basicConfig(filename='spider.log', level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
def crawl_website():
url = "https://httpbin.org/get"
try:
response = requests.get(url, timeout=10)
logging.info(f"成功获取数据，状态码：{response.status_code}")
except Exception as e:
logging.error(f"请求失败：{e}")
if __name__ == "__main__":
while True:
crawl_website()
time.sleep(300) # 每 5 分钟运行一次
启动命令
nohup python spider.py > spider.log 2>&1 &
- 每 5 分钟运行一次，日志保存在
spider.log。 - 即使你断开 SSH，爬虫依然持续运行。
你还可以配合 cron 定时任务，实现每天自动启动，真正做到“无人值守”。
常见问题与注意事项
| 问题 | 解决方法 |
|---|---|
nohup.out 文件无法创建 |
检查当前目录是否有写权限，使用绝对路径 |
| 任务运行后输出为空 | 检查是否重定向了输出，用 tail -f nohup.out 查看实时输出 |
| 无法终止任务 | 使用 `ps aux |
| 多个 nohup 任务冲突 | 建议为每个任务使用不同的日志文件名，避免覆盖 |
总结
Linux nohup 命令 是一个简单却非常实用的工具，尤其适合在远程服务器上运行长期任务。它通过忽略 SIGHUP 信号，让你的程序“不怕断网”，真正实现“后台守护”。
无论是部署 Web 服务、运行数据处理脚本，还是定时执行爬虫任务，nohup 都能为你省去很多麻烦。配合 &、> /dev/null 2>&1、ps、kill 等命令，你完全可以构建一个稳定、可管理的后台任务系统。
记住：一个 nohup 命令，让你的程序不再“随你而去”。
掌握它，是你从初级开发者迈向中级运维能力的重要一步。现在就去试试吧，让你的任务“安心”运行。